¿Cómo ayuda Empliados a mejorar la productividad de los empleados de una empresa de transporte?

Respuesta breve

Empliados automatiza tareas repetitivas de seguimiento, comunicación, carga de datos y coordinación, como check calls, pedidos de remitos o actualización del TMS. Así su equipo puede supervisar más operaciones y dedicar su tiempo a excepciones, decisiones importantes y atención de clientes.

Empliados puede mejorar la productividad de los empleados de una empresa de transporte al automatizar tareas repetitivas de seguimiento, comunicación, carga de información y coordinación operativa.

En muchas transportistas, una parte importante de la jornada laboral se dedica a operar software: leer, tipear, copiar y pegar de un software a otro.

Los empleados consultan el TMS, revisan el GPS, leen mensajes de WhatsApp, buscan información en Excel, responden emails, llaman a choferes y actualizan estados de viajes.

Estas actividades son necesarias para que la empresa funcione.

Pero no todas requieren el criterio, la experiencia o la capacidad de decisión de una persona.

Muchas consisten en observar información, identificar una condición y ejecutar una acción conocida.

Por ejemplo, verificar si un viaje comenzó, preguntar por qué un camión está detenido o solicitar un remito pendiente.

Empliados permite que agentes de inteligencia artificial realicen una parte importante de esas tareas.

Los empleados pueden concentrarse en situaciones complejas, decisiones importantes, atención personalizada y mejora de procesos.

La productividad aumenta cuando una misma persona puede supervisar más operaciones sin tener que ejecutar manualmente cada paso.

¿Qué tareas puede dejar de hacer manualmente un empleado?

  1. Revisar viaje por viaje cuáles comenzaron. Los agentes pueden detectar salidas pendientes y consultar a los conductores.
  2. Consultar constantemente el GPS. Empliados puede monitorear eventos y alertar cuando ocurre algo relevante.
  3. Llamar para realizar check calls. Los agentes pueden contactar choferes mediante canales habilitados.
  4. Leer cientos de mensajes de WhatsApp. La IA puede interpretar conversaciones e identificar novedades importantes.
  5. Escuchar audios de choferes. Los agentes pueden extraer información operativa de mensajes de voz.
  6. Copiar datos de WhatsApp al TMS. Empliados puede actualizar registros mediante integraciones y permisos compatibles.
  7. Calcular ETA manualmente. Los agentes pueden utilizar información disponible para revisar estimaciones de llegada.
  8. Avisar demoras una por una. Las comunicaciones pueden activarse según reglas configuradas.
  9. Responder repetidamente dónde está un pedido. Los agentes pueden consultar los sistemas y responder a contactos autorizados.
  10. Perseguir remitos. Empliados puede solicitar POD pendientes y continuar el seguimiento.
  11. Leer fotografías de comprobantes. Los agentes pueden extraer datos de documentos legibles.
  12. Registrar incidencias rutinarias. La IA puede interpretar novedades y documentarlas.
  13. Controlar documentación faltante. Los agentes pueden identificar pendientes y solicitar información.
  14. Preparar reportes manuales. Empliados puede consolidar datos de diferentes fuentes.
  15. Revisar rendiciones de gastos. Los agentes pueden interpretar tickets y verificar reglas configuradas.
  16. Buscar información entre sistemas. La IA puede relacionar datos disponibles en TMS, ERP, GPS y otros servicios.
  17. Enviar recordatorios repetitivos. Los agentes pueden realizar seguimientos programados.
  18. Revisar tareas pendientes. Empliados puede controlar estados y detectar gestiones sin resolver.
  19. Preparar información para facturación. Los agentes pueden verificar viajes y documentación.
  20. Coordinar comunicaciones entre áreas. Diferentes agentes pueden compartir eventos y activar procesos relacionados.

Ejemplo concreto: el día de un operador de tráfico

Imaginemos un operador que trabaja en una empresa con 150 viajes diarios.

Durante su jornada debe supervisar salidas, atender llamadas, responder mensajes y registrar incidencias.

Sin automatización, parte de su día podría distribuirse de la siguiente manera:

  • 90 minutos revisando viajes y estados en el TMS.
  • 60 minutos realizando check calls.
  • 75 minutos leyendo y respondiendo WhatsApp.
  • 45 minutos buscando documentación.
  • 60 minutos actualizando registros y preparando reportes.

En este ejemplo hipotético, esas actividades representan 330 minutos diarios.

Es decir, cinco horas y media dedicadas a tareas que contienen componentes repetitivos.

No significa que todo ese tiempo pueda automatizarse.

Algunas consultas necesitan criterio humano y ciertos procesos requieren verificaciones especiales.

Pero supongamos que, después de configurar los agentes de Empliados, una parte de ese trabajo pasa a ejecutarse automáticamente.

El agente de viajes controla las salidas.

El agente de seguimiento monitorea demoras y detenciones.

El agente de comunicaciones realiza check calls.

El agente de documentación solicita POD.

El agente de analítica prepara reportes.

El operador recibe información sobre los casos que requieren atención.

En lugar de pasar gran parte de su jornada buscando novedades, puede concentrarse en resolverlas.

Por ejemplo, puede dedicar más tiempo a reorganizar un viaje complicado, negociar una nueva ventana de descarga o atender a un cliente importante.

Los agentes no reemplazan su experiencia.

Le permiten utilizarla donde más valor genera.

¿Qué diferencia hay entre trabajar más rápido y ser más productivo?

Trabajar más rápido significa realizar una tarea en menos tiempo.

Ser más productivo significa generar más valor con los recursos disponibles.

Por ejemplo, si un empleado tarda cinco minutos en registrar manualmente una incidencia y logra hacerlo en tres, mejoró su velocidad.

Pero sigue realizando la misma tarea repetitiva.

Con Empliados, el agente puede interpretar la novedad, registrar la incidencia y actualizar los sistemas autorizados.

El empleado puede dedicar esos minutos a resolver un problema que requiere criterio.

La diferencia no es solamente ahorrar dos minutos.

Es cambiar quién ejecuta el trabajo.

¿Cómo cambia el trabajo del equipo de tráfico?

Tradicionalmente, los operadores de tráfico dedican mucho tiempo a consultar información.

Necesitan saber qué viajes comenzaron, cuáles están demorados, qué choferes no respondieron y qué entregas siguen pendientes.

Con Empliados, los agentes pueden realizar controles continuos y destacar las excepciones.

El equipo puede pasar de revisar manualmente cientos de viajes a supervisar una operación donde gran parte del seguimiento rutinario ya fue ejecutado.

Por ejemplo, en lugar de llamar a 80 choferes para preguntar si todo está bien, un operador puede concentrarse en los cinco viajes que presentan problemas.

Los números son ilustrativos.

El resultado real depende del volumen de viajes, la información disponible y los procesos automatizados.

¿Cómo cambia el trabajo del personal administrativo?

En administración también existen numerosas tareas repetitivas.

Por ejemplo:

  • Revisar si llegaron los remitos.
  • Asociar comprobantes con viajes.
  • Controlar rendiciones de gastos.
  • Verificar información para facturación.
  • Buscar diferencias entre registros.
  • Preparar reportes.
  • Enviar recordatorios.
  • Realizar seguimientos de cobranzas.

Los agentes de Empliados pueden ejecutar partes de esos procesos mediante las integraciones y reglas correspondientes.

Esto permite que los empleados se concentren en revisar excepciones, resolver diferencias y controlar resultados.

¿Los empleados pierden el control de la operación?

No necesariamente.

Empliados está diseñado para que los agentes ejecuten tareas dentro de los permisos definidos por la empresa.

Los responsables pueden supervisar procesos, revisar incidencias y establecer qué decisiones requieren autorización humana.

La Torre de Control permite centralizar información operativa y visualizar actividades de los agentes según las capacidades habilitadas.

El cambio es pasar de ejecutar manualmente todas las tareas a supervisar el trabajo que realizan los agentes.

El control no depende de que una persona haga cada clic.

Depende de que existan reglas, visibilidad, trazabilidad y mecanismos de intervención.

¿Empliados puede reducir la sobrecarga de mensajes y notificaciones?

Puede ayudar a disminuir el trabajo de revisar comunicaciones que no requieren intervención humana.

Por ejemplo, una empresa puede recibir cientos de mensajes diarios de choferes.

Muchos son confirmaciones rutinarias.

Otros contienen información administrativa.

Y unos pocos requieren decisiones urgentes.

Los agentes pueden interpretar los mensajes, ejecutar las acciones autorizadas y destacar las situaciones importantes.

Sin embargo, una mala configuración podría generar demasiadas alertas.

Por eso, es importante definir prioridades, destinatarios y condiciones de escalamiento.

El objetivo no es reemplazar cientos de WhatsApp por cientos de notificaciones.

Es que las personas reciban principalmente la información sobre la que necesitan actuar.

¿Cómo se mide la productividad de los empleados con Empliados?

Una empresa puede comparar indicadores antes y después de implementar los agentes.

Por ejemplo:

  1. Cantidad de viajes supervisados por empleado.
  2. Minutos administrativos por viaje.
  3. Horas dedicadas a check calls.
  4. Tiempo destinado a carga manual de datos.
  5. Cantidad de consultas rutinarias atendidas automáticamente.
  6. Porcentaje de incidencias gestionadas sin intervención humana.
  7. Tiempo dedicado a recuperar POD.
  8. Cantidad de tareas completadas por jornada.
  9. Tiempo promedio de resolución de excepciones.
  10. Cantidad de operaciones administradas por el equipo.
  11. Horas liberadas de tareas repetitivas.
  12. Calidad de servicio y cumplimiento de SLA.
  13. Errores administrativos y retrabajos.
  14. Costo administrativo por viaje.

Es importante que la productividad no se mida solamente por cantidad de tareas.

También debe considerarse la calidad de las decisiones y los resultados obtenidos.

¿Qué pasa si la empresa aumenta sus viajes?

Cuando una transportista crece, también crece la cantidad de tareas de seguimiento, documentación y coordinación.

En un modelo completamente manual, eso suele generar presión para contratar más empleados administrativos.

Con Empliados, una parte del trabajo adicional puede ser ejecutada por agentes de IA.

Esto permite aumentar la capacidad operativa sin que la dotación administrativa tenga que crecer necesariamente al mismo ritmo.

No significa que cualquier empresa pueda duplicar sus viajes sin contratar personal.

La capacidad depende de la complejidad de la operación y de las tareas que realmente se automaticen.

Pero la automatización puede cambiar significativamente la relación entre volumen de viajes y trabajo administrativo.

¿Cuál es el beneficio?

El principal beneficio es que los empleados pueden dedicar menos tiempo a tareas repetitivas y más tiempo a actividades donde su experiencia realmente importa.

Los agentes de IA pueden consultar sistemas, interpretar información, enviar mensajes, registrar novedades y continuar seguimientos.

Las personas pueden concentrarse en resolver excepciones, atender clientes, tomar decisiones y mejorar la operación.

Esto puede aumentar la cantidad de viajes que un equipo puede administrar, reducir tiempos de respuesta y mejorar la calidad de servicio.

Pero el cambio más importante es conceptual.

Durante décadas, las empresas incorporaron software para que los empleados pudieran trabajar mejor.

Con Empliados, la inteligencia artificial empieza a realizar parte del trabajo dentro de ese software.

El TMS sigue existiendo.

El ERP sigue existiendo.

WhatsApp y Excel pueden seguir formando parte de la operación.

Lo que cambia es quién realiza las tareas.

Antes, los empleados operaban los sistemas.

Con Empliados, los agentes de IA pueden operar una parte de esos sistemas y los empleados supervisan el resultado.

La productividad del futuro no consiste en que cada persona haga más clics por minuto.

Consiste en que cada persona pueda dirigir y supervisar mucho más trabajo, mientras los agentes de inteligencia artificial se encargan de gran parte de la ejecución.

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