¿Empliados puede entender audios, fotografías, documentos y mensajes de WhatsApp de los choferes?

Sí. Los agentes de inteligencia artificial de Empliados pueden interpretar diferentes formatos de información, incluyendo mensajes de texto, audios, fotografías y documentos recibidos por WhatsApp y otros canales habilitados.

Esta capacidad es especialmente importante en las empresas de transporte, porque los choferes no siempre se comunican mediante mensajes escritos y estructurados.

Durante un viaje, un conductor puede enviar un audio explicando una demora, una fotografía de un remito, una imagen de una avería o un mensaje breve para confirmar una entrega.

En una operación tradicional, un empleado debe escuchar esos audios, mirar las imágenes, interpretar qué ocurrió y trasladar la información al TMS, ERP o planilla correspondiente.

Empliados permite que agentes de IA realicen una parte importante de ese trabajo.

No se limita a recibir mensajes.

Puede interpretar su contenido, relacionarlo con el viaje correspondiente, extraer información relevante y ejecutar acciones autorizadas.

Por ejemplo, un chofer puede enviar un audio que diga:

"Estoy en el cliente, pero no me descargan porque dicen que no tienen turno".

Empliados puede identificar que existe una demora en destino, registrar el motivo y activar el seguimiento correspondiente.

El objetivo es que los conductores puedan continuar utilizando canales que ya conocen, mientras los agentes realizan las tareas de interpretación y coordinación.

¿Qué tipos de información puede interpretar Empliados?

1. Mensajes de texto. Puede comprender respuestas, consultas, confirmaciones e incidencias escritas en lenguaje natural.
2. Audios de WhatsApp. Puede transcribir e interpretar mensajes de voz enviados por choferes, clientes o proveedores.
3. Fotografías de remitos. Puede identificar datos relevantes de comprobantes de entrega.
4. Documentos PDF. Puede procesar archivos que contienen información operativa o administrativa.
5. Fotografías de facturas y tickets. Puede extraer importes, fechas, conceptos y otros datos para procesos como rendiciones de gastos.
6. Imágenes de mercadería. Puede ayudar a identificar información visible sobre daños, embalajes o condiciones de entrega.
7. Fotografías de vehículos. Puede interpretar información visual relacionada con averías o incidencias, sin sustituir una inspección técnica.
8. Comprobantes de entrega. Puede reconocer datos de POD, firmas visibles, fechas y observaciones.
9. Mensajes con ubicaciones. Puede utilizar información de localización compartida mediante mecanismos compatibles y autorizados.
10. Correos electrónicos. Puede interpretar pedidos, consultas, instrucciones y documentación recibida por email.
11. Archivos de Excel y CSV. Puede leer información estructurada sobre viajes, clientes, facturas y operaciones.
12. Capturas de pantalla. Puede extraer información visible cuando la calidad de la imagen lo permite.
13. Fotografías de documentación de vehículos. Puede identificar datos y vencimientos visibles en documentos compatibles.
14. Mensajes que combinan texto e imágenes. Puede relacionar una explicación escrita con una fotografía adjunta.
15. Conversaciones con múltiples mensajes. Puede utilizar el contexto disponible para interpretar respuestas relacionadas con una gestión.
16. Videos. Cuando el canal y la configuración lo permiten, puede procesar información audiovisual relevante para una incidencia.
17. Información extraída de sistemas. Puede combinar lo que recibe por WhatsApp con datos del TMS, ERP, GPS y otras fuentes integradas.

Ejemplo concreto

Una empresa de transporte realiza 150 viajes diarios.

Sus choferes utilizan WhatsApp para informar novedades y enviar comprobantes.

Durante la jornada, el equipo de tráfico recibe decenas o cientos de mensajes.

Algunos son textos.

Otros son audios.

Muchos contienen fotografías de remitos, tickets o mercadería.

El problema no es solamente recibir esa información.

El problema es interpretarla, relacionarla con el viaje correcto y registrar lo que corresponde.

Con Empliados, el proceso puede automatizarse.

Un chofer envía un audio:

"Hola, terminé de descargar en Rosario, pero me rechazaron dos pallets porque estaban golpeados. Te mando la foto y el remito firmado".

Después envía dos imágenes.

La primera muestra la mercadería observada.

La segunda contiene el remito con una anotación sobre el rechazo.

Empliados puede realizar varias tareas.

Agente de incidencias

Interpreta el audio e identifica que hubo un rechazo parcial de mercadería.

Relaciona la novedad con el viaje correspondiente.

Registra la incidencia y avisa al responsable según las reglas configuradas.

Agente de documentación

Analiza la fotografía del remito.

Intenta extraer el número de documento, la fecha, el destinatario y las observaciones visibles.

Asocia el comprobante al viaje.

Agente de atención a clientes

Puede preparar o enviar una comunicación al cliente informando la incidencia, cuando está autorizado.

Agente de viajes

Actualiza el estado operativo según la información confirmada y los permisos disponibles.

Torre de Control

Permite visualizar que el viaje finalizó con una incidencia de rechazo parcial y que existe documentación asociada.

El chofer no tuvo que abrir una aplicación nueva ni completar un formulario complejo.

Simplemente envió un audio y dos fotografías por WhatsApp.

Los agentes interpretaron la información y coordinaron las tareas correspondientes.

¿Los choferes tienen que escribir de una manera especial?

No necesariamente.

Una de las ventajas de los modelos de lenguaje es que pueden interpretar expresiones habituales, abreviaturas y mensajes escritos de manera informal.

Por ejemplo:

"Toy en planta esperando".

"Ya descargué, te paso remito".

"No me reciben porque llegué tarde".

"Se me rompió una manguera, estoy parado".

Empliados puede interpretar el significado operativo de esos mensajes.

Sin embargo, cuando una respuesta es ambigua o falta información importante, el agente puede solicitar una aclaración.

No debe inventar datos que el chofer no proporcionó.

¿Empliados puede escuchar audios de WhatsApp?

Sí, mediante las capacidades de procesamiento de audio y las integraciones habilitadas.

Puede convertir el contenido hablado en información utilizable e identificar datos relevantes.

Por ejemplo, si un chofer dice:

"Me quedan 40 kilómetros, pero hay un corte y calculo que voy a llegar una hora más tarde".

El agente puede interpretar que existe una demora estimada y relacionarla con el viaje.

Después puede consultar la información disponible, registrar la novedad y actualizar el seguimiento.

La precisión depende de la calidad del audio, el ruido, la claridad del mensaje y el contexto disponible.

¿Empliados puede leer remitos escritos a mano?

Puede intentar interpretar fotografías y documentos que incluyen texto impreso o manuscrito.

Sin embargo, la precisión depende de la legibilidad, la calidad de la imagen, la escritura y el formato del documento.

Por ejemplo, puede identificar un número de remito, una fecha o una observación escrita a mano cuando resultan suficientemente claros.

Si un dato importante no puede reconocerse con confianza, el agente puede solicitar una nueva fotografía o derivar el documento para revisión.

No debe completar información ilegible mediante suposiciones.

¿Empliados puede interpretar fotografías de mercadería dañada?

Puede analizar información visible en una fotografía y relacionarla con una incidencia.

Por ejemplo, puede identificar que una imagen muestra cajas rotas, embalajes deteriorados o mercadería aparentemente golpeada.

También puede asociar la imagen con la explicación enviada por el conductor.

Sin embargo, una fotografía no siempre permite determinar la causa, el alcance o la responsabilidad de un daño.

Las decisiones comerciales, legales o técnicas que requieran una evaluación especializada deben mantenerse bajo los procedimientos de la empresa.

¿Qué pasa si el chofer envía un audio confuso o una foto borrosa?

El agente puede solicitar una aclaración.

Por ejemplo:

"No llego a leer el número de remito en la fotografía. ¿Me mandás otra imagen donde se vea completo?".

O bien:

"Para confirmar: ¿terminaste de descargar toda la mercadería o quedó una parte rechazada?".

Esto permite resolver muchos problemas de información sin que un operador tenga que intervenir.

Cuando no es posible obtener una respuesta confiable, el caso puede escalarse a una persona.

¿Empliados puede hacer llamadas telefónicas?

Los agentes de Empliados también pueden participar en procesos de comunicación por voz, incluyendo llamadas telefónicas cuando el módulo y las integraciones correspondientes están habilitados.

Esto permite automatizar determinados contactos que no se resuelven mediante mensajes.

Por ejemplo, un agente puede realizar un seguimiento telefónico, solicitar una confirmación o gestionar una consulta autorizada.

Las llamadas deben respetar los horarios, contactos, permisos y condiciones legales aplicables.

¿Cuál es el beneficio?

El principal beneficio es transformar comunicaciones informales en información operativa útil.

En muchas empresas de transporte, una gran parte de lo que sucede durante los viajes se comunica mediante WhatsApp.

El problema es que esa información queda dispersa entre conversaciones, audios, fotografías y documentos.

Los empleados deben invertir tiempo en buscarla, interpretarla y copiarla a otros sistemas.

Empliados permite que agentes de IA realicen gran parte de esas tareas.

Los choferes pueden seguir comunicándose de manera natural.

Los sistemas pueden recibir información más organizada.

Los responsables pueden enterarse antes de las incidencias importantes.

Y la empresa puede reducir el trabajo administrativo asociado a miles de mensajes.

La innovación no consiste en pedirles a los choferes que cambien su manera de comunicarse.

Consiste en que la inteligencia artificial entienda lo que ya están comunicando y pueda actuar en consecuencia.

Con Empliados, un audio, una fotografía o un mensaje de WhatsApp puede convertirse en el inicio de un proceso operativo automatizado.

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